在2022年将有两倍的传感器专门用于收集信息，并将增加人工智能数据的使用，为环境的利益，告诉Efe的人工智能系统沃森IBM拉丁美洲，玛莎冈萨雷斯主任。
"人工智能在环境上的应用只剩下发展了。"专家在接受采访时解释说，人工智能在供水、粮食生产或智能建筑上有很多用途。
人工智能可以理解和分析传感器采集到的非结构化数据，在环境中，这些东西的作用是提高决策的效率，用机器的精确性取代人类的犹豫不决。
目前，IBM已经"收集了大量来自世界各地的数据"，比如"风向的变化、辐射的变化等等，这些数据现在都可以转化并用于影响问题"。
其中一项应用是通过使用不同的技术程序来预测森林火灾，"比如在森林树木中放置传感器，"他说。
"我们还依靠每个地区的气候行为历史，检测热区，以防它们发生变化。"这位在通过人工智能等创新技术实现的业务流程转型方面拥有20年经验的专家说。
通过对森林覆盖率的详尽监测，可以同时给出简单而果断的建议。例如，向当局指出贵国哪些地方最干旱，应该进行灌溉。
远离森林，人工智能正被应用到城市，特别是智能建筑上。
这些，了解能源消耗、地理位置、气候、交通时间和周边事件等变量，可以帮助减少建筑使用的能源，从而减少对环境的影响。
农业也可以从气象数据和放置在拖拉机上的传感器所采集的数据中受益，农民在决策时可以得到广泛的建议。
这种智能"可以根据天气预报给我建议种植什么类型的作物，还可以看到是否有虫害，以及它们之间的相互作用。"这位来自伊比利亚美洲大学信息技术专业的毕业生说。
这样，对该虫害的了解越多，农作物歉收的风险就越小，就能采取更好的办法来消灭它。
在食品层面，加强对生产链的控制有助于确保不出现食品浪费。
关于水，Gonzalez说，一段时间以来，预测算法已经被用来检测漏水和更好地分配供水。
他说："我们完全有能力确定流量、通过的水量是多少等等。"他说，为了知道未来哪些地区有水，哪些地区没有水，他们依靠的是热量测量和历史天气模式。
专家认为，了解雨水的表现，可以让政府更好地决定何时开展节水宣传活动。
最后，他呼吁理解人工智能"不是一种时尚，而是作为一种已经到来的、改善人们生活的东西"。
每天，这项技术都在不断扩大其应用范围，包括在环境领域。尽管各国政府有时由于缺乏资源或组织上的失误而在执行上遇到困难，但这一点还是存在的。
资料来源：蒙得维的亚门户网站，载有埃菲社的资料
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