En el año 2022 habrá el doble de sensores dedicados a la captación de información y se incrementará el uso de datos por inteligencia artificial en beneficio del medioambiente, dijo a Efe la directora del sistema de inteligencia artificial Watson de IBM América Latina, Martha González.
"A única coisa que resta para o uso da inteligência artificial no meio ambiente é crescer", disse o especialista em uma entrevista, que explicou que ela tem muitos usos para o abastecimento de água, produção de alimentos ou edifícios inteligentes.
La inteligencia artificial comprende y analiza datos no estructurados que son captados por sensores, algo que en el medioambiente sirve para mejorar la eficacia en la toma de decisiones, sustituyéndose la indecisión humana por la exactitud de la máquina.
Atualmente, a IBM "coletou uma grande quantidade de dados de todo o mundo", tais como "mudanças nos ventos, mudanças na radiação, entre muitos outros que hoje podem ser traduzidos e utilizados em questões de impacto".
Uma das aplicações é a previsão de incêndios florestais através do uso de diferentes programas tecnológicos "tais como a colocação de sensores em árvores florestais", disse ele.
"Também confiamos na história do comportamento climático em cada região e detectamos as zonas de calor caso estejam mudando", disse este especialista com 20 anos de experiência em transformação de processos comerciais possibilitada por tecnologias inovadoras, como a inteligência artificial.
Este monitoreo exhaustivo de la cubierta forestal permite dar recomendaciones simples y determinantes al mismo tiempo. Por ejemplo, señalando a las autoridades qué rincones de su país están más secos y se deben regar.
Lejos de los bosques, la inteligencia artificial se aplica a las ciudades, concretamente a los edificios inteligentes.
Estos, conociendo variables como el consumo de energía, la ubicación geográfica, el clima, las horas de tráfico y los eventos que suceden alrededor, pueden ayudar a reducir la energía que utiliza el edificio y, por tanto, su impacto ambiental.
La agricultura también puede verse beneficiada, ya que a partir de los datos meteorológicos y los que captan los sensores colocados en los tractores, el agricultor tiene una amplia asesoría en su toma de decisiones.
Este tipo de inteligência "pode me dar conselhos sobre que tipo de cultura cultivar com base na previsão do tempo, e também ver se há pragas e como elas interagem", disse o graduado em tecnologia da informação da Universidade Iberoamericana.
De esta manera, a mayor conocimiento de la plaga se corren menos riesgos de que la cosecha se estropee y se pueden tomar mejores soluciones para erradicarla.
A nivel alimentario, el mayor control de la cadena de producción ayuda a que no exista desperdicio de comida.
En lo referente al agua, González aseguró que desde hace tiempo se utilizan algoritmos de predicción para detectar fugas y distribuir mejor el suministro del recurso hídrico.
"Somos perfeitamente capazes de identificar o fluxo, qual é o volume de água que passa, etc.", disse ele, acrescentando que, para saber no futuro quais regiões terão água e quais não terão, elas dependem de medições de calor e padrões climáticos históricos.
Saber cómo se ha comportado la lluvia, a juicio de la especialista, permite decidir mejor a los gobiernos sobre cuándo realizar campañas de concienciación de ahorro de agua.
Para concluir, ele chamou a entender a inteligência artificial "não como uma moda, mas como algo que veio para ficar e melhorar a vida das pessoas".
Cada día, esta tecnología se abre paso expandiendo su espectro a más aplicaciones, también en el ámbito ambiental. Ello pese a la dificultad que en ocasiones supone su ejecución por parte de los gobiernos, ya sea por falta de recursos o por fallos en la organización.
Fuente: Montevideo Portal con información de EFE
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