这方面的一个例子是正在筹备中的数据科学专业文凭和专业硕士学位，从下学期开始，将提供该领域的一系列课程。
计划中的一些课程是。
- 统计学习技术
- 使用软件进行统计的介绍
- 数据质量和整合
- 科学的视觉化
- 应用机器学习
- 计算多变量统计
- 文本分析
- 网络数据分析
- 非关系型数据建模和处理
- 长记忆时间序列统计
- 网络上的信息检索和推荐
- 数据分析和决策
- 大数据中的在线分析处理
- 元启发法和网络优化
- 城市信息学的基础：数据分析和处理
涵盖了以下主题领域。机器学习，概率和统计，大数据的建模和处理以及高级数据分析技术，这将使对该领域感兴趣的专业人士产生专业知识。
咨询：可以在CPAP秘书处https://www.fing.edu.uy/cpap，或通过电话：2711-4244转1102，咨询新课程和研究生课程的情况。
Cuti会员在所有课程上享有15%的折扣。
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