该领域的四位专家告诉本报，这些设备的潜力产生了从 "魔术 "或 "科幻 "到有形现实的猜测，以及道德方面的讨论。
在走这条路之前，值得对定义进行呼吁。在Idatha公司工作的分析师卡洛斯-阿尔瓦雷斯（Carlos Álvarez）认识到这是一个 "复杂的问题，需要解决"。"当我们谈论人工智能时，我们指的是可以应用类似于人类的认知功能的机器"，从复杂的算法的引入，使他们能够执行那些要求的行为。"人工智能的一个简单定义是：由机器投入的智能，"Genexus公司的开发经理Gastón Milano工程师说，他补充说，这些特征的应用自1970年代就已经存在。对阿尔瓦雷斯来说，人工智能 "是一门活的科学"，因为 "今天的人工智能包括五年前不存在的知识学科"。
与其他技术领域一样，"大玩家"--IBM、亚马逊、谷歌、微软、SAP--进入人工智能领域，促进了对平台的访问，使本地开发者能够 "带着他们的应用程序在上面行走"。工程师本哈明-马奇（Benjamín Machí）与四位同事在不到四年前创立了Idatha公司，从那时起，他看到了该行业的加速变化。"已经改变的事情之一是适用于这种技术的平台的可用性，这些平台允许没有太多编程知识的人生成他们的应用程序，显然有其局限性"。"他补充说："对这些技术的使用越来越开放，每个人都可以使用。
Genexus的产品经理Eugenio Garcia工程师则解释说，乌拉圭的人工智能应用创造者 "我们整合到已经存在的平台"。
卡洛斯-阿尔瓦雷斯：三个载体
"一场完美的风暴已经形成，在人工智能的发展、所谓的'物联网'的发展之间，我们充满了视觉传感器、速度、各种，它们正在提供世界上发生的事情的数据，以及云中的计算能力。这三个方面使得某些以前不可能做到的事情成为可能，例如由两个人作为种子开始想法的公司，可以彻底改变不同的商业领域"。
对加西亚来说，"私人 "和 "学术界 "都应该把赌注押在培训人们发展这种知识上。"我们有能力利用平台，并将其用于具体的事情"，但 "准备自己开发算法的人非常少"。"不同院系缺乏培训和学术课程，而人工智能是信息技术中一个将继续增长的领域。"
应用
市场上现有的平台使本地公司能够在不同领域取得进展："机器学习、深度学习、允许机器理解人类经验的自然语言处理，以及允许机器理解图像和视频中出现的内容的计算机视觉。阿尔瓦雷斯说："在语音识别方面也取得了进展，这使得机器可以倾听和回应。
Genexus公司的工程师和研发经理Gastón Milano解释说，客户 "要求我们领先一步，预见到将要发生的事情。他们要求的是技术保险，即我们为真正的问题提供解决方案，随着时间的推移，以不同的方式加以克服。"今天，人工智能是一种以新方式解决旧问题的方法。"作为一个例子，他指出Genexus为一家采购废旧金属的冶金公司开发了一个应用程序，并被负责报价的员工伤害了。"我们开发了一个工具，通过照片对他们购买的废旧金属进行识别。一个人工智能引擎通过许多照片进行训练，告诉它该废料中有多少种元素--铜、铅，然后向它提供一张新的照片，告诉它其中每一种元素的百分比"。随后，系统本身负责设置该商品的价值。
同时，阿尔瓦雷斯解释了向商业品牌和政治领导人提供有关他们在社交网络中的言论信息的应用程序的功能。"从获得的信息中，我们试图了解所说的内容，有哪些反对意见，有哪些赞成的东西；这是一个基本分析。之后，品牌和政治家试图了解他们是什么样的人，或者他们来自什么地区，而这是非常复杂的。""我们可以帮助了解事情的来龙去脉，但无论如何，通过这类工具，我们不能告诉他们，如果他们说了某种话或以某种方式行事，就会发生某种事情，导致人们投票支持他们。"在这种情况下，人工智能工具 "是一种输入，就像投票一样，"他说。允许阅读图像的工具被用来 "阅读人脸并检测一个人是否悲伤，还可以分析临床图像并检测皮肤癌，比如说。技术是相同的，尽管应用发生了变化"。"你可以研究交通，人们的驾驶行为，或者了解某些动物的行为如何受到影响。所有的信息都被分析和处理，有人在不同的领域工作，越来越多的信息被应用于改善结果和了解正在发生的事情"，Machín补充道。
神话与现实
从事人工智能工作的人必须在 "真实的东西、我们拥有的东西、预测的东西和不真正存在的东西之间 "建立一个限制。"我们无法检测到一台机器可能出现的所有故障，因为，先验地，我们不知道那个可能性的宇宙，我们无法预测所有不可预见的事件"。"从那种相信一切都可以通过人工智能、应用算法来完成的神奇背后，我们离得相当远，"阿尔瓦雷斯警告说。
然而，很明显，人工智能的 "指数级进步 "将意味着现在由人类完成的一些活动将由机器完成，从而导致工作岗位的消失。各方都有很多例子来证明这一假设。"米兰强调说："今天任何自动和有条不紊的工作都有风险。"我们必须知道如何改变，而基础是教育。 我们能否在农业方面有自主的人，做今天一个人做的事情？答案是肯定的。但如果你问我：我能不能用人工智能来制作一个娱乐性的电视节目？我不知道，因为那是你必须把你的头放在那里"。
加斯顿-米兰诺：对领域的认识
"为了解决一个问题，你最不需要的是一个数学家，因为有现成的程序，我们可以使用它们。因此，今天，与其说是一场工程的游戏，不如说是一场可用的知识组合的游戏。因此，在一个团队中，有知道人工智能的工程师，但也有知道如何整合服务的普通程序员，突然间，一个完成了Ceibal计划的Jóvenes a Programar的年轻人可以参与这些体验，而不知道人工智能是如何制造的。而最重要的是了解解决方案将要实施的领域的人，如果我们谈论与该领域有关的主题，这可能是一名技术人员或农业工程师，或者当我们研究放射学图像时是一名医生"。
创造性活动或涉及 "价值 "分期的活动仍然远远没有被机器所解决。虽然技术可以识别癌症肿瘤，"如果你要求人工智能工具治愈这种疾病，它可能会决定杀死我们所有人，因为它应该做的是消除癌症，但我没有给它生命的价值，这是无形的东西"。"他说："应该在创意领域创造更多的就业机会，发明人工智能难以做到的东西，因为它的极限在情感方面，在创意方面。
目前，人工智能模型 "知道一个非常小的世界，这就是我们给它们的，是我们编程的"。"当更先进的模型出现时，它们可以互动，知道除了它们之外还有其他生命，那么我们将谈论另一种进化，另一种类型的机器，它们会有情感，但在我看来，我们离这一点还很遥远。"归根结底，它们是机器；我们是创造它们的人，使用它们的结果将是我们的道德和伦理的责任，无论是在使用它们方面，还是在我们作为一个社会所做的事情方面，因为我们不能把每个人都排除在劳动力市场之外，因为我们会产生比我们试图解决的问题大得多的问题，"加西亚总结道。
面向未来的目标
米兰日报》问道，如果感官技术的进步能够探测到人类面部的表情，那么为什么还没有在足球门上安装传感器，以结束关于球是否越过门线的争论。"实际上这是有的，因为你能想象的一切都有传感器。在这种情况下，它将是与网球中使用的 "鹰眼 "非常相似的东西。但在这个问题上，进入了体育文化，以及如果使用这种设备，足球将失去的魔力，"他回答说。
在这些由文化确立的限制中，米兰补充了 "用平均数工作的习惯"。"就葡萄种植而言，我们要计算出在某一地区生产葡萄酒所需的葡萄的平均数量。通常的做法是取10个样本并计算出一个平均值。但现在我们可以实际拍摄整个葡萄园的照片，并逐一计算出我们能够获得的确切数量。同样，"现在，当人们讨论有多少人参加示威或活动时，我相信你可以计算参加的人数"。"我们不要再争论了，我们来做吧，"他提议。
特斯拉：神奇的汽车
几辆自动驾驶汽车正在蒙得维的亚的街道上行驶。Zonamérica公司总裁Orlando Dovat购买了首批抵达乌拉圭的特斯拉汽车之一，据这位商人本人11月在其Twitter账户上说。该车型号为S P90D，其电动电池的自主充电能力使其能够行驶500公里（310英里）。特斯拉可以通过一个手机应用程序远程启动。在运动中，汽车尊重映射出的目的地，正如它与在该道路上行驶的其他车辆之间的距离和交通标志一样。它还可以在没有人力协助的情况下停放，与道路平行或垂直。在允许的情况下，它的速度可以达到每小时110公里，尽管它有足够的动力远远超过这个范围。乘坐其中一辆车旅行成为一种难以忘记的经历。
资料来源：La Diaria
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