O potencial desses dispositivos gera especulações que vão desde a "magia" ou "ficção científica" até a realidade tangível, bem como discussões éticas, disseram ao jornal quatro especialistas na área.
Antes de seguir por este caminho, vale a pena recorrer a definições. O analista Carlos Álvarez, que trabalha na empresa Idatha, reconhece que se trata de um "assunto complexo a tratar". "Quando falamos de IA nos referimos a uma máquina que pode aplicar funções cognitivas semelhantes às de um humano", a partir da introdução de algoritmos complexos, que lhes permitem executar os comportamentos solicitados. "Uma definição simples de IA é: inteligência colocada por máquinas", diz o engenheiro Gastón Milano, gerente de desenvolvimento da Genexus, que acrescenta que as aplicações destas características estão presentes desde os anos 70. Para Álvarez, a IA "é uma ciência viva", porque "hoje a IA inclui disciplinas do conhecimento que não existiam há cinco anos".
Como em outros setores tecnológicos, a entrada de "grandes players" - IBM, Amazon, Google, Microsoft, SAP - no campo da IA facilitou o acesso a plataformas que permitem aos desenvolvedores locais "caminhar sobre eles com suas aplicações". O engenheiro Benjamín Machí fundou a Idatha com quatro colegas há menos de quatro anos, e desde então, ele tem visto mudanças aceleradas nesse setor. "Uma das coisas que mudaram é a disponibilidade de plataformas que se aplicam a este tipo de tecnologias que permitem que pessoas sem muito conhecimento de programação possam gerar suas aplicações, obviamente com suas limitações". "O acesso a essas tecnologias está cada vez mais aberto e disponível para todos", acrescentou ele.
Por sua vez, o engenheiro Eugenio Garcia, gerente de produto da Genexus, explicou que os criadores uruguaios de aplicações AI "nos integramos a plataformas que já existem".
Carlos Álvarez: Três vetores
"Uma tempestade perfeita se formou, entre o avanço da IA, o avanço do que é chamado 'internet das coisas', na qual estamos cheios de sensores visuais, velocidade, todos os tipos, que estão fornecendo dados do que está acontecendo no mundo, e a capacidade computacional que está na nuvem. Estes três aspectos tornam possível fazer certas coisas que antes eram impossíveis, tais como empresas com duas pessoas começando uma idéia como uma semente e podem revolucionar diferentes domínios comerciais".
Para García, tanto "privado" quanto "acadêmico" deveriam apostar no treinamento de pessoas para desenvolver este conhecimento. "Temos a capacidade de fazer uso das plataformas e levá-las a coisas concretas", mas "há muito poucas pessoas se preparando para desenvolver algoritmos por conta própria". "Há uma falta de treinamento e ofertas acadêmicas nas diferentes faculdades, e a IA é uma área que continuará a crescer dentro das tecnologias da informação".
As aplicações
As plataformas disponíveis no mercado permitiram às empresas locais avançar em diferentes áreas: "aprendizagem de máquinas, aprendizagem profunda, processamento de linguagem natural que permite às máquinas entender o que o ser humano experimenta, e visão computadorizada, que permite às máquinas entender o que aparece em imagens e vídeos". Também foram feitos progressos no reconhecimento de voz, o que permite que uma máquina escute e responda", disse Alvarez.
Gastón Milano, engenheiro e gerente de pesquisa e desenvolvimento da Genexus, explicou que os clientes "nos pedem para estarmos um passo à frente, prevendo o que vai acontecer". Eles pedem um seguro tecnológico, que forneçamos soluções para problemas reais que, com o tempo, são superados de diferentes maneiras. "Hoje a IA é uma maneira de resolver problemas antigos de novas maneiras". Como exemplo, ele apontou que a Genexus desenvolve uma aplicação para uma empresa metalúrgica que adquire sucatas metálicas e estava sendo prejudicada pelo funcionário encarregado de citá-las. "Desenvolvemos uma ferramenta para fazer um reconhecimento das sucatas metálicas que compram através de fotografias. Um motor de inteligência artificial é treinado com muitas fotografias, contando quantos elementos - cobre, chumbo - estão naquela sucata, e então é fornecido com uma nova foto contando as porcentagens de cada um deles". Posteriormente, o próprio sistema é responsável pela definição do valor dessa mercadoria.
Álvarez, por sua vez, explicou o funcionamento das aplicações que fornecem informações a marcas comerciais e líderes políticos sobre o que é dito sobre elas nas redes sociais. "A partir das informações obtidas, tentamos entender o que é dito, quais são as objeções, quais são as coisas a favor; esta é uma análise básica. Depois disso, as marcas e os políticos tentam saber que tipo de pessoas são ou de que áreas são, e isso é extremamente complexo". "Podemos ajudar a entender o que está acontecendo, mas de forma alguma com este tipo de ferramentas podemos dizer-lhes que se disserem uma certa coisa ou se comportarem de uma certa forma, uma certa coisa vai acontecer que levará as pessoas a votar neles". Neste caso, a ferramenta de IA "é um input, assim como uma pesquisa pode ser", disse ele. As ferramentas que permitem a leitura de imagens são usadas "para ler rostos e detectar se uma pessoa está triste, e também para analisar imagens clínicas e detectar câncer de pele, por exemplo". A tecnologia é a mesma, embora a aplicação mude". "Você pode estudar o trânsito, o comportamento das pessoas na direção ou entender como o comportamento de certos animais é afetado. Todas as informações são analisadas e processadas, há pessoas trabalhando em diferentes áreas e cada vez mais são aplicadas para melhorar os resultados e entender o que está acontecendo", acrescentou Machín.
Mito e realidade
Aqueles que trabalham em IA devem estabelecer um limite "entre o que é real, o que temos, o que é projetado e o que realmente não existe". "Não podemos detectar todas as falhas que uma máquina pode ter, porque, a priori, não conhecemos esse universo de possibilidades e não podemos prever todos os acontecimentos imprevistos". "A partir dessa magia por trás da crença de que tudo pode ser feito através da IA, aplicando algoritmos, estamos bem longe", advertiu Alvarez.
Entretanto, é claro que "avanços exponenciais" em IA significarão que algumas atividades agora realizadas por humanos serão feitas por máquinas, levando ao desaparecimento de empregos. Os exemplos abundam em todos os lados para demonstrar esta suposição. "Qualquer trabalho que seja automático e metódico hoje está em risco", enfatiza Milano. "Temos que saber como mudar, e a base é a educação. Podemos ter pessoas autônomas na agricultura, fazendo coisas que hoje uma pessoa faz? A resposta é sim. Mas se você me perguntar: posso usar a IA para fazer um programa de televisão divertido? Não sei, porque é aí que você tem que colocar sua cabeça".
Gaston Milano: Conhecendo o domínio
"Para resolver um problema, a última coisa que você precisa ser é um matemático, porque existem programas prontos e nós podemos usá-los. Portanto, hoje, mais do que um jogo de engenharia, é um jogo de combinações de conhecimentos que estão disponíveis. Assim, em uma equipe há engenheiros que conhecem a IA, mas também há programadores comuns que sabem como integrar serviços, e de repente um jovem que completou o Plano Ceibal Jóvenes a Programar pode participar dessas experiências sem saber como a IA é feita. E o mais importante de tudo é a pessoa que conhece o domínio em que a solução será implementada, que pode ser um técnico ou um engenheiro agrícola se falamos de temas relacionados ao campo, ou um médico quando investigamos imagens radiológicas".
As atividades criativas ou aquelas que envolvem a encenação de "valores" ainda estão longe de serem resolvidas por máquinas. Embora a tecnologia possa identificar tumores cancerígenos, "se você pedir a uma ferramenta de IA para curar essa doença, ela pode decidir nos matar a todos, porque o que ela deve fazer é eliminar o câncer, mas eu não lhe dei o valor da vida, que é algo intangível". "Mais empregos devem ser criados em áreas criativas, na invenção de coisas que a IA dificilmente pode fazer, porque seus limites estão no emocional, no criativo", disse ele.
Atualmente, os modelos de IA "conhecem um mundo muito pequeno, que é o que nós lhes damos, o que nós programamos". "Quando aparecerem modelos mais avançados, que possam interagir, que saibam que há outros seres além deles, então estaremos falando de outra evolução, outro tipo de máquina, que teria emoções, mas me parece que estamos muito longe disso". "No final, eles são máquinas; fomos nós que os criamos, e o resultado do que acontecer com eles será a responsabilidade de nossa moral e ética, tanto em seu uso, quanto no que fazemos como sociedade, porque não podemos deixar todos fora do mercado de trabalho, já que geraríamos problemas muito maiores do que aqueles que estamos tentando resolver", concluiu García.
Objetivo para o futuro
Se os avanços na tecnologia sensorial podem detectar as expressões em rostos humanos, por que ainda não foram colocados sensores em gols de futebol para pôr um fim às discussões sobre se uma bola cruzou ou não a linha de gol, o diário perguntou a Milano. "Na verdade isso existe, porque existem sensores para tudo o que você pode imaginar". Neste caso, seria algo muito semelhante ao "olho de falcão" usado no tênis. Mas nesta edição entra a cultura do esporte e a magia que seria perdida no futebol se tais dispositivos fossem usados", respondeu ele.
Dentro destes limites estabelecidos pela cultura, Milano acrescenta "o hábito de trabalhar com médias". "No caso da viticultura, calculamos quanto será a média de uvas que obteremos para a produção de vinho em um determinado território. O que é costume é colher dez amostras e calcular uma média. Mas agora podemos realmente tirar fotos de toda a vinha e calcular, uva por uva, exatamente o quanto poderemos obter". Da mesma forma, "agora, quando há discussões sobre quantas pessoas participam de uma manifestação ou de um evento, tenho certeza que você pode contar o número de pessoas que comparecem". "Não vamos discutir mais, vamos fazer isso", propôs ele.
Tesla: o carro fantástico
Um par de carros que dirigem por conta própria estão circulando pelas ruas de Montevidéu. Orlando Dovat, presidente da Zonamérica, comprou um dos primeiros veículos Tesla a chegar ao Uruguai, de acordo com o próprio empresário em sua conta no Twitter em novembro. O veículo, modelo S P90D, tem uma autonomia de carga em suas baterias elétricas que lhe permite percorrer 500 quilômetros (310 milhas). O Tesla pode ser iniciado remotamente através de um aplicativo de telefone celular. Quando em movimento, o carro respeita os destinos mapeados, como faz com as distâncias que o separam de outros veículos que viajam naquela estrada e com sinais de trânsito. Também estaciona sem assistência humana, seja paralela ou perpendicular à estrada. Quando permitido, pode atingir uma velocidade de 110 quilômetros por hora, embora tenha potência suficiente para ir muito além desse alcance. Viajar em um deles se torna uma experiência difícil de esquecer.
Fonte: La Diaria
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