Este é um projeto com enorme potencial: atualmente, os centros de dados consomem cerca de 2% da energia total do mundo.
O projeto se beneficia da sinergia entre a experiência do IDATHA na aplicação de redes neurais em processos de produção e a da equipe de pesquisadores da Faculdade de Engenharia na modelagem matemática de processos físicos e no desenvolvimento de linhas de pesquisa em inteligência artificial.
Sebastián García, responsável pela execução do projeto e CEO do IDATHA, explica que a ferramenta será baseada "em metodologias de inteligência artificial (especificamente redes neurais) auxiliadas por modelagem matemática de processos físicos". O objetivo? Para controlar a dinâmica térmica e prever a evolução da temperatura e umidade relativa em uma sala de servidores com base nos parâmetros operacionais do sistema e nas condições ambientais externas.
Sebastián aponta que o consumo de energia é um dos principais componentes na estrutura de custos operacionais de um centro de dados. A redução da PUE (Power Usage Effectiveness) é um forte indicador da melhoria da eficiência energética e dos gastos.
Quem se beneficia?
A ferramenta foi projetada para beneficiar empresas que possuem salas de servidores industriais (centros de dados) em verticais como serviços bancários e financeiros, educação, energia, governo e setor público, varejo, entre outros. Também para aqueles que prestam serviços de monitoramento e controle a centros de dados.
"Aspiramos que o GuidAI alcance o estado da arte em nível internacional, inovando na incorporação de dados sintéticos gerados pela modelagem matemática de processos físicos na rede neural", diz Sebastián. Atualmente, não há evidência, em nível nacional e regional, deste tipo de serviços aos centros de dados locais.
O projeto contribui para fortalecer as capacidades do IDATHA no desenvolvimento e aplicação de metodologias de inteligência artificial no monitoramento, controle, otimização e tomada de decisões em processos industriais, enquanto gera oportunidades específicas de negócios na prestação de serviços a centros de dados na região.
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