这是一个具有巨大潜力的项目：今天，数据中心的能耗约占世界总能耗的2%。
该项目受益于IDATHA在生产过程中应用神经网络的经验和工程学院研究人员团队在物理过程的数学建模和人工智能研究领域的发展之间的协同作用。
负责项目执行的塞巴斯蒂安-加西亚（Sebastián García）和IDATHA的首席执行官解释说，该工具将基于 "人工智能方法（特别是神经网络），并辅以物理过程的数学建模"。其目的是什么？根据系统的运行参数和外部环境条件，控制热动力学并预测机房内温度和相对湿度的演变。
塞巴斯蒂安指出，能源消耗是数据中心运营成本结构中的主要组成部分之一。降低PUE（电力使用效率）是提高能源效率和支出的一个有力指标。
谁受益？
该工具旨在使那些在银行和金融服务、教育、能源、政府和公共部门、零售等垂直领域拥有工业机房（数据中心）的公司受益。也给那些为数据中心提供监测和控制服务的人。
"塞巴斯蒂安说："我们希望GuidAI能够达到国际水平，在将物理过程的数学建模产生的合成数据纳入神经网络方面进行创新。目前，在国家和地区层面上，没有证据表明向地方数据中心提供这种类型的服务。
该项目有助于加强IDATHA在开发和应用人工智能方法以监测、控制、优化和决策工业流程方面的能力，同时在向该地区的数据中心提供服务方面产生具体的商业机会。
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