Não é raro ouvir alguém pedir a seu aplicativo de música móvel para tocar músicas que não conhece, mas eles estão confiantes de que vão gostar das ofertas. Também não é surpresa que o sistema GPS forneça a rota perfeita, o resultado do processamento de milhares de sinais que informam quando outros motoristas são parados por um acidente ou excesso de velocidade ao longo de uma rota alternativa.
Os exemplos estão se acumulando e a Inteligência Artificial (IA) está em muitos lugares: na filtragem de spam, na tradução automática do conteúdo em diferentes idiomas e na verificação ortográfica. Entretanto, entre os exemplos com os quais os cidadãos interagem diariamente, os dispositivos uruguaios estão aparecendo cada vez com mais freqüência.
"Um exemplo importante são as câmeras que foram instaladas pelo Ministério do Interior. Não há necessidade de 100 operadores visualizando os monitores porque as técnicas de IA detectam em que câmera está ocorrendo um evento anômalo", explicou o engenheiro de computação Sebastián García Parra, diretor e co-fundador da Idatha, a 180.
A aprovação de empréstimos também depende de dicas de máquinas. O dispositivo é treinado com dados históricos dos empréstimos concedidos, com características sócio-demográficas dos clientes e o retorno dos pagamentos em cada caso. "Com os dados do passado, um algoritmo é construído para prever a probabilidade de um novo cliente pagar o empréstimo solicitado", disse García Parra.
A partir de dados passados, a máquina é capaz de prever o futuro. Portanto, quanto mais empréstimos a instituição fizer, mais dados ela terá e melhores decisões seu modelo tomará.
Os exemplos uruguaios estão crescendo a cada dia. Assistentes virtuais em páginas web (bancos, televisão para assinantes, redes de farmácias), onde o cliente tem a possibilidade de escrever consultas em uma caixa de bate-papo e começa a interagir com um agente disponível 24 horas por dia, são um dos campos em que mais crescimento é registrado.
García Parra relatou os desafios que tal sistema implica: "Os usuários podem se expressar de muitas maneiras porque a linguagem escrita permite tantas combinações quanto a imaginação humana. Então, temos que treinar a máquina com diferentes maneiras de expressar a mesma intenção e a alcançamos com o aprendizado automático. Nós o treinamos com centenas ou milhares de exemplos de expressões que comunicam a mesma intenção. Quanto mais exemplos utilizarmos, melhor os clientes entenderão.
O reconhecimento automático da imagem transcendido pelas medidas de segurança implementadas no futebol, mas há mais exemplos: identificar o nível de carga de um caminhão a partir da análise das imagens, ler a placa de carro em movimento usando câmeras de vigilância, determinar a qualidade de um corte de carne, detectar uma anomalia em uma imagem de ressonância magnética, são todos exemplos de IA trabalhando no Uruguai.
"Nosso país está incorporando cada vez mais esta tecnologia, tanto privada quanto pública. Mas é relevante entender que estes sistemas funcionam quando as tarefas são repetitivas e quando temos boa quantidade e qualidade de dados para treiná-los. As máquinas estão longe de suplantar os seres humanos em tarefas criativas e de ser capazes de pensar. Não há mágica por trás deste conceito. Os aparelhos de marketing das grandes empresas tendem a lançar fogos de artifício em demasia", concluiu García Parra.
Fonte: 180
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