爱德华多-曼加雷利是乌拉圭人,但他一定是世界上分享最多的同胞之一。就像他是一名足球运动员一样,他是计算机公司的路易斯-苏亚雷斯。他负责管理微软在拉丁美洲的创新和技术领域,并在蒙得维的亚进行工作。显然,他与比尔-盖茨互动,但这并不妨碍他抽出时间来杜拉斯诺,在UTEC礼堂发表40分钟的主题演讲。这是在几天前的第一届U-Tech的框架内,当他从该国首都的Endeavor大型会议上回来时。
作为一名教师和系统工程师,他充满激情,每一句话都是一个学习概念--特别是对于在国家中心的首都学习的IT学生来说--"围绕技术的培训和教育机会必须民主化。技术的影响,在一个未来就是今天的现实中,未来发生的速度越来越快。对于那些与技术有关的人和那些目前正在接受技术培训的人来说,要分享我们可以思考和渴望的地方、区域和全球层面的巨大机会情景。在座无虚席的礼堂前,他以这些话开始了他的演讲。他随后举了一些例子。为了让第一批5千万人受益,电话花了75年。电台用了38年。电视花了13年时间。互联网花了4年时间才达到5千万人。口袋妖怪Go》花了一周时间就达到了7500万。事情发生得越来越快,这位计算机科学家在计算间隙说。"这可以移植到其他国家、其他地方发生的事情上,但现实是,全球化和劳动力市场的技能需求变化正在扩大,发生得越来越快。对人才和培训的需求扩大得越来越快,这就是为什么谈论这个问题更有意义。"然后,他提出了今天技术影响的一些现象。"它是差异化、价值和破坏的发生器。这个词已经具有了某种时尚的特征,它是一种特定商业模式的大的、突然的变化。Netflix一直是娱乐业的一个颠覆者。它从租赁视频开始,然后创造了流媒体,今天它在全球创造内容。现实情况是,如果我们思考一下农业、金融、卫生、教育、交通、媒体,在每个行业中我们都可以找到几个基于技术寻求产生价值差异的公司的例子。提高该任务执行方式的效率,满足了用户和消费者的新需求。技术是我们谈论的任何行业的主要价值产生者之一"。
技术服务
Mangarelli举例说,"国际公司在本地区诞生的技术上工作,这不是未来,而是今天的现实。从一辆只能在特定条件下行驶的汽车,例如。它的发生是因为计算科学的一个方面--计算机视觉的发展。这是人工智能分支中的一门学科,其背后是开发软件的程序员,他们能够实时解释图像,并训练计算机做出决定。这背后是计算机科学、软件和发达的智能。他说:"这背后的那种技术并不比杜拉兹诺的任何信息和通信技术学生可以接触到的开发原型更复杂。"作为在这种破坏中分享的第二个有趣的例子,Monzo公司,一家30人的英国公司。它拥有英格兰中央银行颁发的银行经营许可证。它没有分支机构或保险箱,它是一个应用程序,在云端有很多系统,并从那里以一种非同寻常的方式提供特定的服务:它管理工资账户。"公司从信息中提取情报,并开始告诉我'你可以在这上面花钱'或'我建议你买这个'之类的东西。它寻求以一种非同寻常的方式提供服务。它诞生于数字,并充分利用了数字的能力,分析信息寻求打破等式,为用户提供一个差异化的价值。分析信息是在我们今天可以称之为人工智能的框架内。技术带来的破坏的主要发生器是人工智能。它贯穿于我们所在的任何类型的企业"。他在那里引用了乌拉圭的一家创业公司Agronóstico,该公司致力于分析谷物农业生产的历史数据,以结合土壤类型和气候,预测产量并提供种子等方面的建议。"这是一个初级产业,人工智能现象也适用于这种情况。如果我今天看一下检测和解释口语的错误程度是如何降低的,我们现在的情况是,计算机听人说话的错误程度是4.9%。在2016年11月,我们实现了错误程度小于人类错误,我们已经完善了对口语的解释,与人类错误相比。它显示了指数演化的程度,因此我们可以预测在六个月或一年后,它可以更加精确和准确",他具体指出。
这里和那里,技术
他接受过系统工程师的培训,在19岁时与一个伙伴创建了他的第一家公司。他有正式和实际的学习,日复一日。今天,他的团队分布在整个拉丁美洲,由他负责。他住在乌拉圭,负责像微软这样的全球公司。他来到杜拉兹诺,伴随着他的笔记本电脑、一瓶水和大量的教学愿望。"有时第一个反映是,东西被用在其他地方,但我们使人工智能的使用民主化。今天,有一套用于面部识别的服务,以识别人,将文本传递给语音,或反之亦然,将任何销售产品的公司关联购买兴趣的推荐系统放在一起。从微软开始,我们寻求提供这种打包的情报,供任何公司使用,而不需要开发每一块。有一家乌拉圭公司为澳大利亚、欧洲和美国等市场销售服务,并提供电子销售点。在商店里,销售人员可以用手机向你收费,而不需要通过收银机。他们用Iphone做的,发现结账时销售人员必须证明购买。因此,他们纳入了面部识别,使用了Uber在世界各地使用的相同技术。这是一家乌拉圭公司,使用与Uber相同的技术,它与全球化和获得面部识别等强大能力有关。总是用具体的例子,提供这里的公司名称,在那里上市。"当我们谈论人工智能时,它适用于所有行业。当Netflix推荐观看的内容时,背后是人工智能。当Facebook向我们推荐一些东西时,背后是人工智能,它可以学习我们对什么事情感兴趣,并根据我们的兴趣来排序信息"。
在最后,知识
连起来看,显然技术正在呈指数级发展。10年前不可能的事情现在已经成为现实。42岁的爱德华多-曼加雷利在UTEC向技术学生发表演讲。"我们的知识必须成倍地发展。今天令人着迷的部分是今天的信息获取,除了我们在UTEC可以接受的教育之外,如果今天我去Coursera--一个在线平台--我发现我可以从美国的大学免费学习课程。它并不取代,而是对我在这里学习的内容进行补充。丰富的网上内容和资源的可用性,要靠我们每个人去做锻炼,把我的精力投入其中。资源就在那里,可用。挑战在于确定优先次序以及我们如何投资我们的时间。我们必须是多学科的,以充实我们的技能。我们必须放眼全球,在世界范围内寻找机会,"他总结说。
资料来源。ǞǞǞǞ
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