Sua visão está centrada na idéia de que o futuro trará a oportunidade para que os seres humanos realizem tarefas mais criativas do que hoje, mesmo para melhores salários. Para ter um lugar nesse dinâmico e exigente mercado de trabalho, as pessoas precisarão ser treinadas a cada quatro anos, enquanto as instituições acadêmicas precisarão ensinar para "as habilidades do futuro e não a história do passado", disse ele. Walsh visitou Montevidéu para falar em um evento global da Deloitte. Aqui está um resumo de sua conversa com El Empresario.
Alguns analistas alertam sobre a destruição de empregos em detrimento da criação de empregos como resultado da automação e das novas tecnologias. Você tem uma abordagem diferente, mais positiva, você acredita que graças a esses avanços os humanos conseguirão melhores empregos no futuro. Em que você baseia essa conclusão?
Sim, creio que conseguiremos melhores trabalhos, pois a automação e as tecnologias disruptivas simplesmente substituirão as tarefas que as máquinas já podem fazer, liberando assim a capacidade das pessoas de fazer um trabalho "mais humano", mais criativo. Os robôs nunca serão capazes de criar ou substituir soluções para problemas, usar o julgamento, ser empáticos. Portanto, o crescimento no uso de robôs será alto, mas os humanos decidirão para onde a automação irá. Nos próximos 10 a 15 anos, o trabalho mecânico será substituído, o que geralmente é o que os humanos não querem fazer. Eles querem fazer tarefas onde possam usar seus atributos, traços e habilidades. Portanto, eu penso - e a Deloitte também sente assim - que há um futuro muito mais positivo para todos no que é a quarta revolução industrial.
Que habilidades as pessoas devem ter então?
Fizemos pesquisas e isso exigirá habilidades ligadas à resolução de problemas, empatia, julgamento, processamento cognitivo, que só os humanos podem fazer. Esses são os papéis que tenderão a fazer muito mais no futuro, porque as máquinas substituirão o alto volume de atividades de baixo valor agregado que temos que fazer hoje.
«El crecimiento del uso de robots será alto, pero los humanos decidirán adónde irá la automatización. En los próximos 10 o 15 años reemplazará el trabajo mecánico».
Ele fala dos papéis de baixo valor agregado como os que serão mais afetados por estas mudanças. Agora, quais indústrias serão as que mais sofrerão com as mudanças?
Na realidade, acredito que todas as indústrias se beneficiarão da interrupção e todas passarão por uma transição à medida que avançamos para o futuro do trabalho. É inevitável. Não creio que haverá vencedores e perdedores, porque estas novas tecnologias substituirão tarefas dentro dos processos, não substituirão empregos. Essa é uma diferença importante. De fato, por causa da tecnologia, outros trabalhos e papéis já apareceram, como o de gerente comunitário, por exemplo, que não existia antes. Em resumo, alguns papéis mudarão e, ao mesmo tempo, novos papéis continuarão a surgir.
Que tipos de empresas estão se adaptando melhor a esta era perturbadora? O que essas empresas têm em comum?
É interessante o que você pergunta, porque não há realmente exemplos de áreas onde todos estão indo bem. As melhores empresas são as que estão experimentando novas tecnologias e estão construindo músculos e memória corporativa para entender as implicações desses desenvolvimentos e como podem melhor aproveitá-los. Claramente, as empresas de tecnologia não têm o histórico corporativo de outras organizações tradicionais, portanto, elas são capazes de começar do zero e é mais fácil assim. É muito mais difícil para as organizações tradicionais avançar para o futuro do trabalho porque elas têm um sistema legado.
As empresas tradicionais compartilham a visão otimista que você promove?
Neste momento há empresas, gerentes e líderes que provavelmente estão um pouco confusos com o que ouviram sobre automação e não sabem como desembaraçar isso para entender o que fazer a seguir. Penso que temos uma narrativa muito clara que está basicamente incentivando pessoas e organizações a experimentar e criar essa memória e músculo. Agora, não há um Santo Graal; você tem que criá-lo para si mesmo. Quanto mais organizações experimentarem, mais confortáveis as pessoas ficarão com essas tecnologias e reconhecerão as oportunidades, os casos de uso. E é concebível que em cinco anos 25% do trabalho realizado pelas organizações será automatizado, embora de maneiras diferentes, porque os processos de cada um são diferentes.
Es concebible que en cinco años el 25% de los trabajos realizados por las organizaciones será automatizado».
É de se esperar que, além de impactar a economia em termos de criação e eliminação de empregos, a automação também terá impacto nos salários. Qual é a perspectiva?
Fizemos pesquisas no Reino Unido, onde analisamos o impacto da tecnologia no período entre 2001 e 2015, e descobrimos que a tecnologia havia causado a perda de 800.000 empregos, mas (ao mesmo tempo) criou 3,5 milhões de empregos com um salário médio de £10.000 mais alto do que antes. Portanto, é discutível que o futuro do trabalho aumentará os salários, não os reduzirá, porque muitas atividades de baixo nível serão feitas por robôs.
A Deloitte está usando ferramentas sofisticadas, por exemplo, baseadas em Inteligência Artificial, para seleção de talentos. Como a tecnologia está redefinindo o papel do departamento de RH?
Para que as organizações se aproximem da força de trabalho "aumentada", o RH também precisa liderar através do exemplo e introduzir tecnologias disruptivas em seus serviços, a fim de liberar mais tempo para agregar mais valor ao negócio, para ajudá-lo a se transformar para o futuro do trabalho. A introdução destas tecnologias no RH não é diferente do que acontecerá nas linhas de produção e outras funções internas, mas o RH tem a oportunidade de liderar sua própria função de ser mais consciente e capaz de apoiar e permitir que o resto da empresa avance na jornada digital.
O gigantesco volume de dados que é usado nas pesquisas das empresas de consultoria, não representa em algum momento um problema para os recrutadores de talentos? Como eles transformam os dados em informações valiosas para a tomada de decisões?
Sintetizar todos esses dados continua sendo um desafio. A estatística que se destaca para mim é que apenas 1% de todos os dados coletados é utilizado. O valor real de analisar, avaliar e usar os dados é aumentar esse percentual - de 1% para 30%, 40%, 60% - para que dados mais relevantes e úteis sejam usados para tomar decisões. Com a solução cognitiva que temos desenvolvido, estamos tentando reduzir o "ruído" em torno dos dados e nos concentrar nos pontos mais críticos.
Hoy las consultoras utilizan solo el «1% de todos los datos recopilados. El valor real del análisis, la evaluación y el uso de los datos es aumentar ese porcentaje para que se utilice más data relevante y útil para tomar decisiones».
Dadas as características de mudança do trabalho no futuro, qual será a "expectativa de vida" dos empregos?
Penso que as carreiras vão se estender de 30 ou 40 anos para 50, 60 e talvez até 70 anos ao longo das próximas décadas. Pelo menos isso acontecerá por uma geração, já que as pessoas vivem mais tempo e como os sistemas de saúde apoiam as pessoas que vivem até 100, então as carreiras também se estenderão claramente.
Que tipo de trabalho você imagina que as novas gerações estarão fazendo?
Aqueles que nasceram hoje estarão fazendo trabalhos que não sabem o que são porque ainda nem sequer foram criados. E isso mostra o quanto as coisas estão indo longe. Mas esses trabalhos provavelmente não serão do tipo mecânico, mas do tipo humano. Eles vão ser muito interessantes, gratificantes, e talvez isso faça diferença para minha geração e também para a sua, (porque) quando entramos no mercado de trabalho, todos esperávamos preencher papéis onde na verdade achávamos seu fluxo de trabalho bastante entediante, preenchendo nossa agenda, preenchendo formulários. As máquinas podem fazer isso.
As instituições educacionais já estão preparando os jovens para esse futuro?
Acho que o fato de as pessoas aprenderem novas habilidades ao longo de suas vidas é uma coisa certa. E, nesse sentido, as instituições acadêmicas precisam ensinar para as habilidades do futuro e não para a história do passado. Penso que as instituições têm a responsabilidade de pensar sobre quais habilidades as pessoas precisam, porque precisam aprender novas habilidades para o trabalho e (também) continuar aprendendo. Em segundo lugar, as entidades governamentais e corporações devem reconhecer que também têm a responsabilidade de treinar regularmente todas as pessoas com habilidades de empregabilidade. Com a meia-vida das novas habilidades caindo para entre 2,5 e 5 anos, todos precisam se reciclar a cada quatro a cinco anos. E acho que as melhores empresas para se trabalhar no futuro serão as que terão a melhor capacidade de aprendizagem e as pessoas que aderirem a isso, por serem uma "máquina de aprendizagem", terão um benefício para toda a vida. Isso se tornará a nova marca do empregador, em minha opinião.
Las instituciones académicas necesitan enseñar para las habilidades del futuro en vez de la historia del pasado».
Alguns acreditam que uma renda básica universal será necessária para aqueles que perdem seus empregos devido à automação. Qual é a sua posição sobre isso?
Para ser honesto com você, acho que é uma maneira, mas não a solução final, porque acreditamos que o futuro do trabalho criará enormes oportunidades para todos. E cabe ao governo descobrir como tributar a economia, aqueles que trabalham em tempo integral, mas também há muitos freelancers e empreiteiros, então eles são tributados de forma diferente. Você precisa pagar pelos serviços públicos, então você precisa de uma maneira de tributá-los de forma justa. A renda básica universal parece ser uma ferramenta não refinada para resolver o problema do robô. Como você resolve o problema chamado processamento de linguagem natural e aprendizagem de máquina? Como você taxa um aplicativo que está em seu telefone? É muito difícil. E a outra idéia era dar a todos uma renda de cerca de 600 euros. Mas como você implementa isso? É uma solução, mas se baseia na idéia de que o aumento dos robôs vai eliminar empregos e não acreditamos nisso.
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