En los últimos meses, la Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) a medida se convirtió en una herramienta que muchas organizaciones están explorando activamente. Sin embargo, el camino hacia una adopción exitosa de esta tecnología no está exento de desafíos técnicos, estratégicos y culturales.
Reciente, AWS publicó la guía “Seis pasos hacia el éxito con la IA generativa: Guía para que los líderes empresariales generen valor tangible rápidamente”. La misma ofrece un marco práctico y progresivo para ayudar a las empresas a avanzar con confianza en este camino.
Desde Taligent, compartimos esta nota con comentarios y reflexiones pensadas para desarrollar o escalar proyectos con GenAI en empresas.
1. Construí una cultura de innovación y seguridad
El primer paso es cultural. Para que la IA generativa sea una verdadera ventaja competitiva, la organización debe promover una mentalidad de innovación colaborativa, donde equipos técnicos y de negocio trabajen con objetivos compartidos. Esto requiere el compromiso de la alta dirección, así como una inversión en políticas, procesos y capacitación.
Además, la seguridad y la privacidad deben estar presentes desde el inicio del proyecto. La creación de mecanismos de revisión humana, la mitigación de sesgos y la formación en IA responsable son claves para una adopción ética y sostenible.
2. Hacé de los datos tu factor diferencial
Aunque los modelos fundacionales (FM) pueden usarse para ciertos casos, la verdadera ventaja competitiva aparece al integrar los datos propios de la organización. Esto permite generar soluciones más precisas, personalizadas y alineadas con el negocio.
Una de las técnicas clave que se menciona es la generación aumentada por recuperación (RAG), que permite a los modelos acceder a información contextual actualizada desde fuentes internas, sin necesidad de entrenar modelos desde cero. Esto mejora la precisión y relevancia de las respuestas.
3. Elegí el problema correcto
La IA generativa es una tecnología poderosa, pero no todos los problemas requieren su aplicación. Por eso, es clave identificar casos de uso que sean relevantes, viables y que tengan impacto.
Lo ideal es comenzar con un proyecto piloto de bajo riesgo, de rápida implementación y con un retorno de inversión claro. Muchas empresas comienzan con iniciativas centradas en procesos internos (automatización de tareas, generación de documentación, soporte interno).
Incluir desde el inicio a expertos técnicos y del negocio permite definir los objetivos con claridad, identificar los datos necesarios y establecer cómo se medirá el éxito.
4. Fortalecé las habilidades de tus equipos
La escasez de talento es uno de los grandes cuellos de botella. La adopción de IA generativa no solo requiere perfiles técnicos, sino también habilidades en áreas como producto, operaciones y liderazgo.
Es importante formarse en fundamentos de la IA generativa, ingeniería de prompts y patrones de arquitectura, accesibles para múltiples roles y niveles técnicos.
5. Escalá más allá del piloto
Uno de los desafíos más frecuentes es pasar de una prueba de concepto exitosa a un sistema en producción. Según Gartner, al menos el 30 % de los proyectos de GenAI se abandonarán antes de 2026 por problemas como mala calidad de datos, aumento de costos o falta de claridad en el valor de negocio.
Para escalar, la guía recomienda:
- Elegir modelos fundacionales apropiados para el caso de uso y los datos.
- Balancear rendimiento y costos.
- Diseñar soluciones flexibles que se adapten al cambio tecnológico.
- Mantener altos estándares de seguridad y ética.
6. Medí lo que importa
El éxito de un proyecto de IA generativa no se mide únicamente en retorno de la inversión (ROI). Es clave definir desde el inicio KPI alineados con los objetivos de negocio, como:
- Productividad de los empleados.
- Experiencia y retención de clientes.
- Eficiencia operativa.
- Velocidad de desarrollo de nuevos productos.
Un enfoque equilibrado y personalizado en la medición permite justificar futuras inversiones y sostener la evolución tecnológica.
Conclusión
La IA generativa está abriendo un nuevo capítulo en la transformación digital de las organizaciones. Como toda tecnología emergente, su adopción requiere estrategia, colaboración entre áreas, talento capacitado y un enfoque iterativo.
→ Podés acceder a la guía completa “Seis pasos hacia el éxito con la IA generativa” de AWS acá: https://anz-resources.awscloud.com/transform-your-business-value-with-gen-ai-ml/6-steps-to-success-with-generative-ai
Y si te gustaría implementar IA en tu empresa, hagamoslo juntos 👉 https://www.taligent.com.uy/services/artificial-intelligence 🔗
Conecta