Big Data on AWS

En este curso, le mostramos cómo utilizar Amazon EMR para procesar datos utilizando el amplio ecosistema de herramientas de Hadoop como Hive y Hue. También le enseñamos cómo crear entornos de big data, trabajar con Amazon DynamoDB, Amazon Redshift, Amazon QuickSight, Amazon Athena y Amazon Kinesis, y aprovechar las mejores prácticas para diseñar entornos de big data para la seguridad y la rentabilidad.

Duración

24 horas

Público objetivo

Este curso está destinado a:

Personas responsables del diseño e implementación de soluciones de big data, a saber, arquitectos de soluciones y administradores de SysOps.
Científicos de datos y analistas de datos interesados ​​en aprender sobre soluciones de big data en AWS.

Objetivos del curso

Este curso te enseña cómo:

Adapte las soluciones de AWS a un ecosistema de big data
Aproveche Apache Hadoop en el contexto de Amazon EMR
Identificar los componentes de un clúster de Amazon EMR
Lanzar y configurar un clúster de Amazon EMR
Aproveche los marcos de programación comunes disponibles para Amazon EMR, incluidos Hive, Pig y Streaming
Aproveche Hue para mejorar la facilidad de uso de Amazon EMR
Utilice análisis en memoria con Spark en Amazon EMR
Elija las opciones de almacenamiento de datos de AWS adecuadas
Identificar los beneficios de usar Amazon Kinesis para el procesamiento de macrodatos casi en tiempo real
Aproveche Amazon Redshift para almacenar y analizar datos de manera eficiente
Comprenda y administre los costos y la seguridad para una solución de big data
Identificar opciones para ingerir, transferir y comprimir datos.
Aproveche Amazon Athena para análisis de consultas ad-hoc
Aproveche AWS Glue para automatizar las cargas de trabajo ETL.
Utilice software de visualización para representar datos y consultas con Amazon QuickSight
Organice flujos de trabajo de big data con AWS Data Pipeline

más info en : https://ulearn.edu.uy/big-data-on-aws/