Cada año, Gartner publica su análisis sobre las principales tendencias tecnológicas estratégicas que impactarán en empresas a nivel global. No se trata de predicciones aisladas, sino de señales sobre hacia dónde evoluciona la tecnología y cómo las organizaciones deberán adaptarse para seguir siendo competitivas.
El informe de Gartner confirma algo que ya empieza a verse en el día a día: la tecnología deja de ser solo un soporte y pasa a convertirse en el núcleo de la estrategia empresarial. La inteligencia artificial, la seguridad, la soberanía de los datos y los sistemas autónomos ocupan un rol central.
A continuación, repasamos las tendencias más relevantes y por qué es importante empezar a entenderlas hoy.
IA como base de los productos digitales
La inteligencia artificial deja de ser un complemento para transformarse en el corazón de las soluciones tecnológicas. Las plataformas de desarrollo nativas de IA permiten crear aplicaciones donde los modelos no “asisten”, sino que definen cómo funciona el sistema.
Esto abre la puerta a productos más inteligentes, adaptativos y escalables, pensados desde el inicio para aprender de los datos y del uso real.
Sistemas autónomos y arquitectura multiagente
Los sistemas de IA agéntica (Agentic AI) representan un cambio de paradigma: ya no hablamos de automatizar tareas aisladas, sino de automatizar procesos completos. Estos sistemas pueden planificar, tomar decisiones y ejecutar acciones con mínima intervención humana.
En 2026, este enfoque empieza a consolidarse, especialmente a través de arquitecturas multiagentes, donde distintos agentes especializados colaboran entre sí, replicando la lógica de trabajo de los equipos humanos.
Computación confidencial y seguridad desde el diseño
La protección de los datos se vuelve un requisito estructural. La computación confidencial permite procesar información cifrada incluso mientras está siendo utilizada, reduciendo riesgos en entornos cloud y colaborativos.
En paralelo, la ciberseguridad evoluciona hacia un enfoque preventivo, apoyado en IA y analítica avanzada para anticipar amenazas antes de que se materialicen.
Modelos de IA específicos por dominio
Los modelos de lenguaje generales ya no alcanzan para resolver problemas complejos de negocio. Por eso, Gartner destaca el crecimiento de modelos entrenados por industria o dominio, capaces de comprender el contexto específico de sectores como finanzas, legal, salud o industria.
Este enfoque mejora la precisión, reduce errores y habilita decisiones más confiables.
Gobernanza, procedencia y soberanía de los datos
A medida que la IA genera y consume grandes volúmenes de información, se vuelve clave saber de dónde vienen los datos, cómo se usan y quién los controla. La procedencia digital y la geopatriación ganan relevancia en un contexto de regulaciones cada vez más estrictas sobre privacidad, datos e inteligencia artificial.
Las organizaciones deberán garantizar trazabilidad, cumplimiento normativo y control real sobre sus activos digitales.
IA que interactúa con el mundo físico
La llamada IA física lleva la inteligencia artificial fuera del plano digital. Robots, sensores y dispositivos conectados empiezan a tomar decisiones en tiempo real, adaptándose al entorno y ejecutando acciones concretas.
Esto impacta en industrias como logística, manufactura, energía y agro, donde la automatización inteligente se vuelve una ventaja competitiva clara.
Mirando hacia adelante
Las tendencias de 2026 muestran un escenario donde la tecnología no solo acompaña al negocio, sino que define su capacidad de crecer, adaptarse y competir. Comprender estos cambios es el primer paso para tomar decisiones informadas y construir estrategias sostenibles en el tiempo.
Desde Taligent, seguiremos analizando estas tendencias y su impacto en el ecosistema tecnológico, acercando información clave para entender cómo se transforma el futuro digital: www.taligent.com.ar/services/artificial-intelligence
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