Introducción:
En este blog, exploraremos cómo hemos adoptado la Inteligencia Artificial (IA) en Press Start, abarcando las estrategias utilizadas tanto para la implementación interna como para la mejora de nuestros productos y servicios hacia nuestros clientes.
La IA se ha convertido en un componente esencial no solo en la evolución tecnológica de las empresas modernas, sino también como un pilar fundamental en la redefinición de operaciones y estrategias de negocio. En Press Start, la implementación de la IA ha sido estratégica y con pruebas controladas dándonos espacio para ensayo y error, asegurando que cada paso en la integración de esta tecnología amplíe nuestras capacidades y eficiencia sin comprometer nuestra cultura empresarial o la calidad del servicio que nuestros clientes esperan.
¿Cómo entendemos e implementamos la IA en Press Start?
En Press Start, reconocemos que la IA es la nueva gran tendencia tecnológica. Al igual que muchas empresas, observamos el surgimiento de nuevos expertos y el rápido desarrollo en diversas áreas de esta tecnología. Sin embargo, hemos aprendido de tendencias anteriores, como lo ocurrido con el Web 3.0, donde el entusiasmo inicial a menudo está inflado por estrategias de marketing. Por esta razón, somos cautelosos al adoptar nuevas tecnologías internamente, esperando hasta que una tecnología específica demuestra un potencial práctico y útil en nuestras operaciones diarias antes de integrarlas de manera significativa.
A diferencia de otras tendencias, la IA ha demostrado tener el potencial de cambiar radicalmente nuestra comprensión de la productividad y nuestros métodos de trabajo. Esta perspectiva nos ha llevado a adoptar un enfoque gradual en la exploración de la IA, implementándola en procesos específicos sin compromisos a largo plazo. Esta estrategia nos ha permitido evaluar su alcance, sus limitaciones y determinar en qué plataformas vale la pena invertir tanto monetaria como temporalmente. Optamos por plataformas consolidadas y financieramente robustas, conscientes de que muchas startups en el espacio de la IA pueden no sobrevivir a largo plazo.
Una vez que la IA fue implementada en nuestros procesos internos, comenzamos a reconsiderar los roles dentro de la empresa. Más que crear nuevos puestos, hemos encontrado que es esencial reentrenar a nuestro equipo para trabajar eficazmente con este nuevo asistente virtual. La IA puede realizar muchas tareas repetitivas y algunas creativas, e incluso reemplazar roles que antes eran ocupados por personas. En estos casos, es crucial que los miembros del equipo desplazados adquieran nuevas habilidades para agregar valor desde sus áreas de conocimiento pero con el apoyo de la IA.
Además, con la IA, el valor que aportan los miembros del equipo debe enfocarse en dirigir el rumbo de los proyectos. Aunque la IA es eficiente ejecutando tareas, necesita direcciones claras y precisas. Solo los humanos, con objetivos empresariales bien definidos, podemos guiar eficazmente el poder de la IA para alcanzar los objetivos estratégicos de la empresa.
¿Qué cambió en la conversación interna de un equipo al usar la IA?
La adopción de la IA en nuestro equipo de desarrollo de software ha transformado radicalmente la naturaleza de nuestras conversaciones internas. Este cambio se debe no solo a la evolución tecnológica en general, sino también a la forma específica en que la IA redefine las interacciones. Un aspecto notable es que ahora el feedback se centra más en la optimización de los prompts o instrucciones para la IA, en lugar de dirigirse a individuos específicos. Esto ha modificado la dinámica tradicional de feedback, haciendo que la comunicación sea más orientada a la tecnología y menos personal.
Además, la autonomía de los líderes de área en nuestros proyectos de software ha aumentado considerablemente. Pueden gestionar de manera independiente segmentos completos del proyecto, desde la creación de textos hasta la programación de diálogos en videojuegos y la producción de arte, ya sea ilustraciones o diseño de interfaces gráficas. Este nivel de independencia es posible gracias a un profundo conocimiento de cómo funciona la IA y una clara comprensión de los objetivos del proyecto. Estos líderes deben saber especificar con precisión qué se requiere en términos de contenido textual y visual para que la IA pueda producir resultados efectivos.
Por otro lado, la implementación de la IA ha permitido alcanzar niveles de calidad y detalle en los proyectos de software que antes eran inimaginables sin extender los plazos de desarrollo. Lo que anteriormente podía costar 2.000 USD y requerir recursos humanos adicionales, ahora se logra directamente mediante la conexión del API de la IA al proyecto. Sin embargo, una consideración crucial es el manejo de los costos asociados con esta tecnología. Los costos de tokens por consulta y los gastos computacionales, especialmente con IA de código abierto en servidores propios, deben ser cuidadosamente controlados para evitar que los gastos se disparen y comprometan la sostenibilidad financiera del proyecto.
¿Qué cosas nuevas debemos aprender para poder incorporar la IA en las diferentes áreas de nuestra empresa?
Para incorporar efectivamente la IA en nuestras operaciones, debemos enfocarnos en varios aspectos clave de aprendizaje, organizados de la siguiente manera:
1.Fundamentos de la IA:
- Comprender ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Identificar los componentes que constituyen un sistema de IA.
- Saber ¿Dónde está alojada la IA y cómo se integra con nuestro software?
- Entender el proceso de entrenamiento de un agente de IA.
- Conocer los alcances y las limitaciones de la IA en la creación de textos, imágenes y diseños, incluyendo restricciones legales como la propiedad intelectual y la censura.
2.Comunicación eficaz con la IA:
- Desarrollar habilidades para articular ideas y requerimientos de manera clara y precisa.
- Desarrollar habilidades de comunicación avanzadas para formular instrucciones que la IA pueda ejecutar eficientemente.
3. Gestión de costos asociados con la IA:
- Comprender los costos directos como los tokens, la creación de imágenes, costos de servicios como la conversión de voz a texto y viceversa.
- Evaluar el costo de los créditos en plataformas especializadas para la creación de contenido multimedia.
- Implementar un control riguroso sobre el gasto, especialmente importante cuando se usa la IA a través de APIs en aplicaciones públicas.
- Desarrollar estrategias para maximizar el uso del material generado por la IA, como la reutilización de contenido para minimizar llamadas al API innecesarias y reducir costos.
Estos puntos son esenciales no solo para el uso efectivo de la tecnología, sino también para asegurar una integración económica y sostenible de la IA en nuestros procesos empresariales. Adoptando estos aprendizajes, podemos optimizar tanto la funcionalidad como el costo-beneficio de la IA en Press Start.
Conclusión: Explorando nuevas fronteras con la IA
Durante el año 2024, hemos estado profundamente involucrados en el uso de la IA para desarrollar videojuegos que ofrecen contenido dinámico y único. Esta innovación ha resultado en juegos que son simples en diseño pero ricos en variabilidad, ofreciendo a los jugadores horas de entretenimiento. Además, la integración de la IA en nuestros procesos internos ha mejorado significativamente nuestra organización interna, la producción de contenido y el soporte al cliente. En Press Start, estamos entusiasmados por la oportunidad de guiar a otras empresas a través de esta nueva frontera tecnológica.
Si estás interesado en saber ¿cómo podemos ayudarte a integrar la IA en tu empresa?, te invitamos a contactarnos en este Link y si quieres estar enterado de nuestros nuevos avances implementando IA en nuestra empresa, te invitamos a que nos sigas en nuestras redes sociales.
Recuerda que en Press Start Evolution somos tu aliado tecnológico siendo diseñadores y desarrolladores de software a la medida, experiencias de realidad aumentada y videojuegos.
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