La adopción de inteligencia artificial generativa continúa creciendo en organizaciones de todos los sectores. Desde asistentes virtuales y agentes conversacionales hasta soluciones que automatizan procesos complejos, cada vez más empresas están incorporando IA a productos y operaciones críticas.
Sin embargo, junto con las oportunidades aparecen nuevos desafíos. ¿Cómo evaluar la calidad de un sistema que puede generar respuestas diferentes ante una misma consulta?, ¿Cómo detectar errores, alucinaciones o comportamientos inconsistentes?, ¿Cómo validar que un agente de IA cumple con los criterios esperados antes de ponerlo en producción?
Para ayudar a responder estas preguntas, QAlified desarrolló ArtificialQA, una plataforma de Quality Assurance para aplicaciones con IA generativa que ayuda a testear, evaluar y monitorear agentes inteligentes de forma continua y automatizada.
Con el objetivo de acercar estas prácticas a la comunidad tecnológica, la compañía lanzó nuevas ediciones de los Open Labs de ArtificialQA, sesiones prácticas y en vivo donde los participantes pueden conocer la herramienta en acción y experimentar con sus principales capacidades.
Durante los encuentros, los asistentes tienen la posibilidad de conectar un agente conversacional a la plataforma, crear casos de prueba, ejecutar evaluaciones automáticas y analizar respuestas utilizando jueces inteligentes. La propuesta busca ofrecer una experiencia hands-on para comprender cómo abordar los desafíos de calidad que presentan los sistemas basados en IA.
A través de esta iniciativa, QAlified continúa promoviendo la adopción de buenas prácticas de testing de IA y generando espacios para que más organizaciones puedan explorar cómo asegurar la calidad de sus sistemas de inteligencia artificial.
Los interesados pueden consultar las próximas ediciones e inscribirse a través del siguiente enlace.
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