La GenAI dejó de “contestar bien” para empezar a mover la aguja del negocio. El salto ocurre cuando el asistente entiende el contexto del cliente, decide la siguiente acción y opera sobre sistemas internos con permisos acotados y trazabilidad completa.
En ese sentido, AWS Bedrock AgentCore aparece como la base para llevar agentes a producción en entornos regulados: identidad del agente, herramientas listas para trabajo real, observabilidad y un runtime que no te encierra en un solo framework o modelo.
Dónde está el freno hoy
Sugerencias que no se convierten en acciones. Muchos asistentes recomiendan, pero no ejecutan: no actualizan límites, no abren casos, no inician onboarding.
Accesos delicados. Hacer que un agente actúe “en nombre de” un usuario sin sobreexponer credenciales es complejo.
Poca transparencia de decisiones. Sin rastro paso a paso, es difícil depurar, aprender y pasar auditorías.
Herramientas caseras. Automatizar apps web internas, correr cálculos confiables o exponer herramientas estándar termina en soluciones frágiles.
Qué cambia con AgentCore
Agentes con identidad propia. Actúan con privilegios mínimos y credenciales temporales; pueden representar al sistema o a un usuario con consentimiento explícito.
Observabilidad de principio a fin. Visualizar trayectorias (qué decidió, cuándo y por qué) habilita mejora continua y auditoría.
Tooling para tareas reales.
- Browser tool: interactúa con aplicaciones web, ya sean internas o externas sin mantener muchos navegadores abiertos al mismo tiempo.
- Code interpreter: ejecuta lógica en sandbox (validaciones, simulaciones, reporting reproducible).
- Gateway/Runtime: publica tus APIs y herramientas (incluido MCP) de forma estándar.
- Agnóstico al stack. Podés orquestar con el framework que prefieras y elegir el modelo fundacional según costo/latencia/calidad, dentro o fuera de Bedrock.
El mapa o arquitectura de referencia en AWS
- Núcleo de agente: AgentCore (Identity, Observability, Memory, Gateway, Runtime, Tools).
- Modelos y orquestación: Modelos fundacionales en Amazon Bedrock (y externos) + flujos “opinionados” cuando conviene con Bedrock Agents.
- Conocimiento: Knowledge Bases para grounding con políticas, manuales y tarifarios; opcional OpenSearch para recuperación híbrida (texto + vectores).
- Canales operativos: Amazon Connect y Contact Lens para habilitar agent assist y consumir decisiones del agente en el escritorio de atención.
- Datos y gobierno: S3/Lake Formation/Glue/Athena para contenido y logs; IAM/CloudTrail/CloudWatch/PrivateLink/KMS para acceso, auditoría, observabilidad y cifrado end-to-end.
Tres escenas que muestran valor
1) Alta digital y KYC que no se traba
El agente guía el alta, detecta faltantes, valida consistencia, consulta listas y actualiza sistemas. Si necesita ir a una consola interna, usa el browser tool; si requiere cálculos, los corre en el code interpreter.
Resultado: menos abandono y tiempos de onboarding más cortos, con trazabilidad clara para cumplimiento.
2) Escritorio del ejecutivo de cuentas y del agente que cierra
Durante la interacción, el agente trae la política correcta, propone la próxima acción (por ejemplo, reestructurar saldo), simula escenarios en el intérprete y, si corresponde, ejecuta ajustes vía API con credenciales temporales. El supervisor ve la trayectoria y califica la recomendación.
Impacto: baja el tiempo promedio de gestion, sube el porcentaje de resolucion en el primer intento y se estandariza el cumplimiento.
3) Riesgo, fraude y compliance explicables
Ante una alerta, el agente combina señales (repositorios, lago de datos), reproduce pasos en una app interna con el browser tool y genera un informe reproducible con el code interpreter. Todo queda registrado para auditoría.
Efecto: menos reprocesos y respuestas más rápidas a auditorías.
Gobernanza
- Privilegios mínimos y expiración corta para accesos del agente (incluido “on-behalf-of”).
- Aislamiento de ejecuciones en el intérprete y control de navegación en el browser tool.
- Trazabilidad completa con eventos y metadatos de cada decisión.
- Tráfico privado y cifrado dentro del perímetro (VPC endpoints/PrivateLink, KMS), más controles de IAM y registro con CloudTrail.
Antipatrones que matan el ROI y cómo evitarlos
Asistente que “opina” pero no opera. Definí desde el inicio qué puede hacer el agente y cuándo interviene un humano.
Permisos difusos. Separá identidades (agente/usuario/servicio), usá scopes acotados y credenciales temporales.
Ceguera operativa. Sin trayectorias y métricas de calidad de decisión no hay mejora.
Herramientas pegadas con alambre. Estandarizá navegador, intérprete y gateway para evitar deuda técnica y acelerar hardening.
Nuestro approach
En Switch entregamos agentes listos para operar en entornos regulados:
- Casos de impacto inmediato: onboarding/KYC, agent assist con cierre, fraude/compliance, cobranzas.
- Arquitecturas “secure-by-design”: AgentCore + Bedrock (Knowledge Bases, Guardrails) integrado a tus APIs y canales.
- Evidencia desde el día 1: respuestas con referencias, trayectorias visibles y métricas de negocio.
El diferencial ya no está en explicar mejor, sino en resolver con control. Con AWS Bedrock AgentCore y el stack de Bedrock, pasás de un chatbot simpático a un agente financiero que entiende contexto, respeta políticas y ejecuta acciones.
Nota: Amazon Bedrock AgentCore está en vista previa; las funcionalidades pueden cambiar.
Autor: Matías Zappino, Regional Director Caribbean, Switch Software
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