En tiempos en que Sputnik todavía se presentaba como una alternativa a Selecciones del Reader’s Digest, mi viejo me regaló uno de mis primeros textos de tecnología: «El ABC de la Cibernética», de V. Kasatkin, lectura ideal para el ómnibus si ya habías completado una novela y querías cambiar un poco de aire. Quiero decir: números. Empezaba a probarme calculando, y festejaba mis aciertos de cuentas en hexadecimal verificando en la recién llegada calculadora científica, tosco ejercicio de aprendizaje por refuerzo.
Entre historias de viajes estelares y conquistas de la humanidad, otros textos más bien paracientíficos vaticinaban para los años noventa viajes de línea regular en zeppelines de helio, que nos mostrarían el Amazonas desde lo alto, y que ya entonces el hombre estaría construyendo sus primeros apartamentos en Marte. Me llevó unos años, pero comprobé que no ocurriría. Así, fui empezando a anticipar que algunas profecías se cumplirían, y otras definitivamente nunca lo harían (clasificación semi supervisada).
En una tienda de computación, alguien observó que quien compraba diskettes siempre llevaba cierto accesorio que comenzó a hacerse popular, es decir, este señor infirió una regla de asociación. Así, su intuición le llevó a ofrecer un combo innovador para la época: diez diskettes más el duplicador de capacidad, cosa que hoy sugeriría cualquier sistema de recomendación bajo esas hipótesis.
Aquéllos hobbies devenidos en intereses iban perfilando un posible rumbo como estudiante. Ante las interrogantes que planteaba una carrera tan nueva, observé (análisis de sentimiento) que mi mamá, preocupada, tenía algunas dudas respecto de su factibilidad. Pude comprender (extracción de tópico) que ella me estaba sugiriendo mejor prepararme para un camino alternativo, a efectos de concursar en algún llamado para un empleo previsiblemente estable (análisis de series de tiempo) y de notoria seguridad (clustering). Pero no cambié de idea.
Dicen que hace un par de años vieron pasar el DeLorean de McFly. No sé si creerlo, porque antes de eso, ya me había visto todos los informativos de cada día del año 1987 y no encontré ni una noticia de Buck Rogers saliendo al espacio. Quizás mi asistente virtual (speech to text) pueda arrojar un poco de luz sobre esto; voy a preguntárselo (question answering).
Glosario no riguroso:
- Aprendizaje por refuerzo: incorporar en un algoritmo la maximización de alguna «recompensa» expresada como función objetivo
- Clasificación semi supervisada: algoritmo de clasificación cuyo entrenamiento usa algunos elementos sin etiquetar, y muchos etiquetados
- Regla de asociación: patrón de asociación entre determinados valores de atributos –por ejemplo, detectar que determinados valores ocurren a la vez
- Sistema de recomendación: algoritmo que sugiere una próxima opción o decisión intentando predecir el rating de la misma
- Análisis de sentimiento: polaridad (positiva o negativa) de una expresión en lenguaje natural, respecto de un marco de referencia
- Extracción de tópico: en un texto en lenguaje natural, identificar el o los temas tratados, con un grado de certidumbre
- Análisis de series de tiempo: técnicas de data mining orientadas a ubicar patrones y elaborar modelos predictivos, sobre datos que presentan características de periodicidad
- Clustering: identificación de los mejores grupos según los cuales se puede clasificar un conjunto de datos
- Speech to text: a partir de la señal de audio de la voz, transcribir el texto que la misma representa
- Question answering: sistema ideal capaz de entender y responder, en lenguaje natural, preguntas sobre un área temática determinada
Fernando López Bello @fer_lopezbello
Ingeniero en computación, PMP
Especialista en Big Data
*Este artículo forma parte del Blog de Quanam: más información
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